KEWEI ZHAN

我建構面向生產環境的 AI 系統、後端平台與開發者工具。

專注於 LLM Agent、後端基礎設施與 AI 評測流程。

2026 年

求職中

洛杉磯,加州

JUN 01

/

(提供服務)
我設計並建構生產級後端系統、AI 智能體工作流與全端軟體產品——以工程可靠性為核心,而非僅追求功能實現。
(01)

分散式 AI 系統

我設計將 API、非同步工作節點、資料庫、訊息佇列、監控與部署整合為生產級 AI 應用的後端系統。

01FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL
02Prometheus, Grafana, Docker Compose
03LLM Agents, 非同步任務執行
(02)

LLM / RAG 應用

我建構 LLM 智能體工作流、檢索增強生成能力、工具執行流程與 AI 評測流程。

01LLM Agents,工具執行流程
02RAG,檢索增強生成
03AI 評測流程,Prompt 工程
(03)

全端產品工程

我開發具備認證授權、資料庫持久化、前端介面與雲端部署的端到端軟體產品。

01Spring Boot, FastAPI, REST APIs
02React, Next.js, TypeScript
03PostgreSQL, Docker, 雲端部署
/
(專案)
面向生產的 AI 與後端系統,專注於可靠性、可觀測性與真實場景下的規模化能力。
Distributed AI Agent Platform
Distributed AI Agent Platform
AI / Distributed AI Agent Platform
FastAPICeleryRedisPostgreSQLDocker2026
SwitchNet Bilingual ASR Pipeline
SwitchNet Bilingual ASR Pipeline
PythonWhisperWhisperXASR Evaluation2026

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技術
  • Java
  • Python
  • TypeScript
  • JavaScript
  • C / C++
  • Swift
  • SQL
  • Spring Boot
  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • Vue 3
  • SQLAlchemy
  • JWT / RBAC
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Docker
  • Prometheus
  • Grafana
  • Qdrant
  • LLM Agents
  • RAG
  • Whisper
API GATEWAYPLANNEREXECUTORCELERYREDISDOCKERPOSTGRESQDRANTPROMETHEUSGRAFANA
我是南加州大學電腦工程碩士在讀生,專注於建構生產級 AI 與全端系統。
(關於我)

我的工作涵蓋後端工程、分散式任務執行、AI 評測流程與前端產品介面。近期專注於 LLM 智能體、雙語 ASR 評測與生產級開發者平台。

維吉尼亞理工學院電腦科學學士(輔修人機互動)。南加州大學電腦工程碩士,預計 2026 年春季畢業。曾共同發表基於 AI 的車牌辨識研究論文,已被 EI / Scopus / CPCI 收錄。

期待合作

2026 年尋求全職軟體工程職位。